您现在的位置是:首页 >专题 > 2020-09-16 09:32:04

研究人员现在可以更好地了解卵巢癌肿瘤和治疗结果

经过近四年的工作,科罗拉多大学(CU)的一组研究人员和临床医生本周在《临床癌症研究》上发表了一篇论文,该论文分享了研究结果,探讨了卵巢癌肿瘤的成分在化疗过程中如何变化并做出了贡献治疗反应。

尽管对卵巢癌患者的包括外科手术和化学疗法在内的护理标准通常是有效的,但疾病复发和耐药性却很常见。实际上,据美国癌症协会称,卵巢癌在女性癌症死亡中排名第五,其死亡人数比女性生殖系统的任何其他癌症都要多。到2020年,估计将有13,940名妇女死于卵巢癌。目前,尚无可预测的临床需求来预测患者对化学疗法的反应,这是研究团队的重点。

“几乎所有患者最初都会做出反应,但是,几乎所有患者都会复发,” CU癌症中心成员,通讯作者本杰明·比特勒博士说。“另一方面,有一小部分患者在五年后永远不会复发或保持缓解。我们正在努力更好地预测患者对化学疗法的反应。”

这组研究人员和临床医生于2016年11月着手确定潜在的生物标志物或途径,以更好地预测患者的肿瘤对治疗的反应。此信息可能会更改维护和监视,并将朝着为每位患者提供精确医疗方法迈出一步。

“我们的最终目标是,被诊断出患有卵巢癌的人能够进入,我们将能够治疗原发性肿瘤并使用研究中描述的两种主要技术,即使用纳米串的转录组学和多光谱免疫组织化学技术( IHC),以了解表达的内容以及肿瘤微环境的样子。” Bitler说。

多光谱IHC是表征肿瘤成分的一种方法。肿瘤不仅由肿瘤细胞组成 ; 它们还包括血管,基质和免疫细胞等。导致这一结果的其他研究表明,肿瘤的成分与患者的预后相关,提示肿瘤的成分可能为治疗反应提供了线索。多光谱IHC的主要优势在于,不同细胞类型的位置保持不变,从而允许增加数据量,这是每种细胞类型的物理位置。

“但是,多光谱IHC的局限性在于,目前我们只能识别9种不同的标志物。当您认为肿瘤内可能有9种以上的细胞亚群时,这是一个问题。” 。“因此,为了提高我们对肿瘤成分的分辨率,我们同时使用了转录组分析,以进一步推断出肿瘤成分。”

在这两种技术之间,研究小组可以确定可能参与促进肿瘤进展或对治疗的反应的重要参与者。在本研究中,研究小组检查了化疗前后的卵巢癌肿瘤,目的是描述化疗如何重塑肿瘤成分。在这项研究的基础上,卵巢癌研究小组的长期目标是利用我们对化疗对肿瘤影响的理解来预测反应和疾病复发。

期待卵巢癌治疗

到目前为止,该小组的主要资金来源之一是通过发展疗法计划(该计划是CU癌症中心的四个研究计划之一)颁发的。

“这个奖项使我们到达了现在的位置,但最终,我们希望检查500名患者的原发性肿瘤。”

该小组准备在今年晚些时候提交一份大型联邦拨款,这将有助于实现我们的长期目标。来自CU Boulder的Aaron Clauset博士是机器学习和网络分析方面的专家。他将通过开发预测治疗反应的机器学习方法,为补助金的各个方面做出重大贡献。

“这种情况不会在明年或两年内发生,但是我们的长期愿景是让患者进来,对他们的肿瘤进行活检,并在几周内告知临床医生,他/她的患者将是一个良好的反应者或对化学疗法有抵抗力。”

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

相关文章